# Одностороннее предоставление ликвидности
Инновационная архитектура HydraDX Omnipool открывает возможность для одностороннего предоставления ликвидности. Каждый может предоставлять ликвидность только в том активе, который он хочет, и в том объеме, который желает хочет (в пределах соответствующего лимита TVL для данного актива). Это устраняет один из основных недостатков стандартных XYK AMM, требующих от поставщиков ликвидности (LP) предоставление ликвидность во втором активе эквивалентным по стоимости изначальному активу.
Ликвидность в HydraDX Omnipool является концентрированной, то есть, предоставляя свой актив, вы мгновенно получаете доступ ко всем остальным активам в Omnipool. Забудьте о фрагментации ликвидности и необходимости распределять ее по нескольким торговым пулам.
## Хаб токен LRNA
Одностороннее предоставление ликвидности возможно благодаря нашему хаб токену Lerna (LRNA). При каждом добавлении ликвидности Omnipool будет создавать соответствующее количество LRNA для поддержания баланса пула. Соответственно, LRNA сжигается при любом удаление ликвидности. Эти механизмы гарантируют, что стоимость LRNA не будет существенно колебаться при добавлении или удалении активов из Omnipool.
Другой способ понять концепцию хаб токена, это представить каждый отдельный актив в Омнипуле как синтетический пул ликвидности 50/50, с той разницей, что вторым активом в паре всегда является LRNA, т.е. TKN:LRNA, DOT:LRNA и тд.
Такой дизайн позволяет протоколу HydraDX использовать LRNA в качестве прокси, которая абстрактно отражает стоимость, заблокированную в Omnipool, включая торговую активность и колебания цен.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://johnm-1.gitbook.io/hydradx-tekhnicheskaya-dokumentaciya/hydradx/odnostoronnee-predostavlenie-likvidnosti.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.